| SECCIÓN | TEMA | PÁGINA |
|
Prefacio. |
xxix. |
|
Introducción. |
1. |
| PARTE I. |
MODELOS DE REGRESIÓN UNIECUACIONALES. |
15. |
| 1. |
Naturaleza del análisis de regresión. |
17. |
| 2. |
Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas. |
36. |
| 3. |
Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación. |
56. |
| 4. |
Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN). |
103. |
| 5. |
Regresión con dos variables: estimación de intervalos y prueba de hipótesis. |
114. |
| 6. |
Exensiones del modelo de regresión lineal de dos variables. |
158. |
| 7. |
Análsis de regresión múltiple: problema de estimación. |
195. |
| 8. |
Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia. |
239. |
| 9. |
Modelos de regresión con variables dicótomas. |
285. |
| PARTE II. |
VIOLACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO. |
321. |
| 10. |
Multiconlinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?. |
237. |
| 11. |
Heteroscedasticidad: ¿qué pasa cuando la varianza del error no es constante?. |
372. |
| 12. |
Autocorrelación: ¿qué sucede si los términos error están correlacionadas?. |
425. |
| PARTE III. |
TEMAS DE ECONOMETRÍA. |
541. |
| 13. |
Diseño de modelos econométricos: especificación del modelo y prueba de diagnóstico. |
487. |
| 14. |
Modelos de regresión no lineales. |
543. |
| 15. |
Modelos de regresión de respuesta cualitativa. |
560. |
| 16. |
Modelos de regresión con datos en panel. |
613. |
| 17. |
Modelos econométricos dinámicos: modelos autoregresivos y de rezagos dis... |
632. |
| PARTE IV. |
MODELOS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS. |
689. |
| 18. |
Modelos de ecuaciones simultáneas. |
691. |
| 19. |
El problema de la identificación. |
709. |
| 20. |
Métodos de ecuaciones simultáneas. |
735. |
| PARTE V. |
ECONOMETRÍA DE SERIES DE TIEMPO. |
765. |
| 21. |
Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos. |
767. |
| 22. |
Econometría de series de tiempo: pronósticos. |
809. |
|
Bibliografía selecta. |
951. |
|
Índices. |
955. |
